{"id":132,"date":"2019-05-13T06:48:36","date_gmt":"2019-05-13T06:48:36","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8080\/wordpress\/?page_id=132"},"modified":"2021-09-06T13:33:08","modified_gmt":"2021-09-06T13:33:08","slug":"projektdetails","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/projektdetails\/","title":{"rendered":"Projektdetails"},"content":{"rendered":"<p><!--[CDATA[\n<\/p--><\/p>\n\n\n<p>Projektziel von SensAR ist die Entwicklung einer Beispielanwendung f\u00fcr den Einsatz von <strong>Augmented Reality<\/strong> (AR) zum Abrufen und Darstellen von <strong>Sensordaten<\/strong>. Dabei sollen geeignete Technologien ermittelt und kombiniert werden. Ziel ist es, hier\u00fcber die Wettbewerbsf\u00e4higkeit der Anwender und Softwarehersteller in der Region zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>Sensoren erheben Umgebungsdaten, wie beispielsweise optisch (Kamera, Laser), Temperatur oder Verbrauchsdaten (z. B. Strom). Die Darstellung der Daten erfolgt mithilfe von Smartphone, Tablet oder Datenbrille. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Teilbereiche<\/strong> des Projekts sind dabei:<\/p>\n\n\n\n<ul style=\"list-style-position:outside;margin-left:20px;\"><li>die <strong>Objekterkennung<\/strong>, beispielsweise von Einrichtung oder Ladungstr\u00e4ger in Industriehallen, aus Laserpunktwolken bzw. Kamera <\/li><li>das Lokalisieren von Mitarbeitern \u00fcber das Smartphone mittels <strong>Indoorpositionsbestimmung<\/strong><\/li><li>das <strong>Auslesen<\/strong> der Daten verschiedener <strong>Sensoren<\/strong> mit verschiedenen Standards<\/li><li>das <strong>User Interface<\/strong> mit der grafischen Darstellung der Sensordaten und Bedienelemente f\u00fcr Nutzereingaben<\/li><li><strong>Datensicherheit<\/strong> und Datenschutz, um sicherzustellen, dass nur befugte Personen die Daten nutzen und diese nicht von au\u00dfen ver\u00e4ndert werden k\u00f6nnen &nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Anhand von drei <strong>Beispielszenarien<\/strong>, die in Zusammenhang mit den Industriepartnern entwickelt werden, soll die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Augmented Reality Anwendungen dargestellt werden. Geplant ist jeweils eine User Story aus den Bereichen: <\/p>\n\n\n\n<ol style=\"list-style-position:outside; margin-left:20px;\"><li><strong>Facility Management<\/strong>, zum Beispiel Auslesen von im Geb\u00e4ude angebrachten Sensoren mit dem Smartphone und grafische Darstellung von Wartungsbedarf oder Fehlern<\/li><li><strong>Industrie<\/strong>, wie beispielsweise das Erkennen von Industriegeb\u00e4udeeinrichtung und Ladungstr\u00e4gern in Laserpunktwolken<\/li><li><strong>Logistik<\/strong>: Eine Fachkraft ben\u00f6tigt an einer Maschine Unterst\u00fctzung. Mittels Smartphone-App mit Indoor-Lokalisierung kann hierf\u00fcr der Mitarbeiter mit dem k\u00fcrzesten Laufweg alamiert werden. Alternativ kann mittels Remote Assistance Hilfe zur Fehlerbehebung geleistet werden.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Use Case RFID-Messkammer: <\/h2>\n\n\n\n<p>Im Use Case der RFID-Messkammer vereinigen sich alle Forschungsbereiche des Projekts (Objekterkennung, Indoorlokalisierung, User Interface, Sensordaten\u00fcbertragung und IT-Sicherheit) in einem Anwendungsfall.<\/p>\n\n\n\n<p>Die RFID-Messkammer wird schon l\u00e4nger an der HFT betrieben und dient dem Ziel, die St\u00e4rke der R\u00fccksendung von RFID-Chips zu messen. RFID-Chips werden beispielsweise in Bekleidungsgesch\u00e4ften zur Sicherung der Ware eingesetzt oder in Industriehallen zur Kennzeichnung von Ladungstr\u00e4gern. Die RFID-Messkammer erm\u00f6glicht es, RFID-Chips auf unterschiedlichen Materialen und mit unterschiedlichen Drehwinkeln zu testen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20200206_130955-1-1024x768.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-12209\" srcset=\"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20200206_130955-1-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20200206_130955-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20200206_130955-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20200206_130955-1-1536x1152.jpg 1536w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20200206_130955-1-2048x1536.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>RFID Messkammer (Foto: Lars Obrock)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Im Rahmen des SensAR-Projekts soll eine App entwickelt werden, die die Indoornavigation zur Messkammer sowie die Datendarstellung der Messdaten in einer AR-Anwendung erm\u00f6glicht. Die iBeacons senden ein Bluetooth-Signal aus. Abh\u00e4ngig von der vom Smartphone erhaltenen St\u00e4rke der Signale kann der Standort bestimmt werden. F\u00fcr das User Interface der Navigation wurden M\u00f6glichkeiten wie Pfeile, Kartenausschnitte, Kompass und Leiste mit Zielrichtung gepr\u00fcft.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Sensor der Messkammer misst die vom RFID-Chip zur\u00fcckgeworfene Energie. Ziel ist es, diese Daten mittels MQTT (Messenger-Subscriber-Architektur) verf\u00fcgbar zu machen. Die App zur Darstellung der Daten empf\u00e4ngt diese und blendet die virtuelle Messkammer mit Daten \u00fcber das Kamerabild. Dies erfolgt an der Stelle, an der zuvor mittels Objekterkennung die Messkammer erkannt wurde. Die Objekterkennung wird mittels des Neuronalen Netzes DeepLab V3 durchgef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20201022_135309-1024x768.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-12225\" srcset=\"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20201022_135309-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20201022_135309-300x225.jpg 300w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20201022_135309-768x576.jpg 768w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20201022_135309-1536x1152.jpg 1536w, https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/20201022_135309-2048x1536.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>App Echtzeiterkennung der Messkammer<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Bedienung erfolgt beim Smartphone mittels verschiedener Touches (One-Finger-Tap, Two-Finger-Rotate, Wipe-Left-Right). Die Daten (wie zur\u00fcckgeworfene Energie, Frequenz und Winkel) werden eingeblendet und abh\u00e4ngig von der mittels Two-Finger-Rotate einstellbaren Rotation des Drehtellers aktualisiert. Aktuell wird an der Integration der vielen Projektteile in eine Anwendung gearbeitet und die neue HoloLens2 ausprobiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\t\t\t\t<![CDATA[]]>\t\t<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-132","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/132","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=132"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/132\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12249,"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/132\/revisions\/12249"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sensar.hft-stuttgart.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}